问基因检测有什么案例?检测的受益者有谁啊?知道不?
案例5：成都的李先生，是机关干部，现年63岁。有近30年的吸烟史，家人多次劝其戒烟，自己也知道吸烟对身体不好，但就是下不了决心。今年3月他做了基因检测，才知道自己有肺癌的易感基因，看了《检测报告》他才清楚，吸烟很容易导致他患肺癌。之后，他主动把烟戒了。
美国著名的好莱坞女星安吉丽娜·朱莉由于有乳腺癌卵巢癌家族史，因此她在2013年37岁时做了乳腺癌风险基因解码基因检测，发现有BRCA1的基因突变，其患乳腺癌和卵巢癌的几率分别是87%和50%。随后，朱莉在医生的建议和指导下进行了预防性的双侧乳腺切除术，其患乳腺癌的几率从87%降低到5%。
以神经纤维瘤病Ⅰ型为例，临床中遇到疑似病例时，基因检测尤为重要。如患者检测出NF1基因IVS10-1GC的杂合变异，这与NF1基因编码的神经纤维瘤蛋白1有关，其突变可能导致神经纤维瘤病。对于这样的患者，建议进行遗传咨询，了解其下一代的遗传风险，并可能需要父母进行基因检测以确认变异来源。
案例分享：基因检测揭示磷酸甘油酸激酶缺乏症 案例描述：一位5岁男童因发热、意识障碍等症状，被初步诊断为颅内感染。其既往病史包括重度贫血、肝功能异常、心肌损害和肌炎。为了更深入的诊断，进行了全外显子测序，覆盖了大量基因，以检测可能的遗传性病态变异。
DNA基因分析案例有哪些?
美国著名的好莱坞女星安吉丽娜·朱莉由于有乳腺癌卵巢癌家族史，因此她在2013年37岁时做了乳腺癌风险基因解码基因检测，发现有BRCA1的基因突变，其患乳腺癌和卵巢癌的几率分别是87%和50%。随后，朱莉在医生的建议和指导下进行了预防性的双侧乳腺切除术，其患乳腺癌的几率从87%降低到5%。
DNA鉴定主要有两种方法：一是STR分型，就是平时所称DNA检验，能够对人进行个体识别，进行同一认定；二是线粒体DNA测序，不能同一认定，可用于否定，不可用于肯定。不了解DNA检测的基本知识，就有可能在采择证据时有所失误。
科学家采用DNA鉴定技术，将孩子血液中的DNA与可能是他们亲戚的DNA相比较，结果至少帮助50多个孩子找到了亲人。现在这种用DNA鉴定身份的技术，已经广泛被各国采用了。
只占DNA的2%。科学家首先分析了典型香蕉基因组的基因序列，然后预测了由这些基因合成的所有蛋白质的氨基酸序列。然后，科学家们用同样的方法分析了所有人类基因，并依次比较了每个香蕉基因和人类基因的蛋白质序列。两者之间的相似性可能在0到100之间。只要两个基因之间的相似性高于预期，就会被记录下来。
为什么说基因检测是个骗局?
基因检测可以在症状出现前发现某些疾病的倾向，并分析患病风险，但易感基因并不一定导致疾病，只是增加了患病可能性。 即便没有易感基因，也不能降低对疾病的警惕，环境因素如辐射、化学物质等也可能引发疾病。
真正的基因检测，不是骗局，是科学。您有这个疑问，是因为现在的基因检测市场太乱了。很多人或机构打着基因检测的旗号，利用老百姓对基因技术不明了的现状，不择手段的捞钱。就像前几年炒纳米概念一样，什么产品也是纳米，现在也没什么消息了。
由于科学技术水平的限制，人类还不能完全准确地通过基因检测检查出所有的疾病。除某些单基因疾病如视网膜母细胞瘤、肾母细胞瘤而外，大多数疾病来自遗传基因和环境因素的综合作用，疾病的发病机理都是非常复杂、难以预测的。
可以说，基因和天赋的关系，目前科学上无任何定论，也不存在所谓的天赋基因。其实稍有生物学常识就很容易看出来天赋基因检测的欺骗性。通过基因检测的确可发现部分可能出现的病，用以预防出生缺陷及遗传性疾病，而天赋则属于虚无缥缈的精神领域，天赋基因检测违背最基本的科学原理。
在生活中，许多人都是平凡又普通，基因检测天赋是一个骗局。因为他抓住了父母，希望孩子变得聪明这个特征来进行诱骗。天赋再高也要后天努力所以如果有人想通过检验基因检测孩子的天赋程度，这个是不合理的。如果这是真的话，这个社会就会乱套了。要想培养孩子，就得从孩子的兴趣方面着手。
医疗行业大数据应用的三个案例
案例一：华大基因推出肿瘤基因检测服务 应用背景：伴随着生物技术、大数据技术的发展，个体基因检测治疗疾病已经成为现实。其中，最广为人知的是美国好莱坞女星安吉丽娜？朱莉，在 2013 年经过检测她发现自身携带致癌基因——BRCA1 基因，为防止罹患卵巢癌，于 2015 年切除了卵巢和输卵管。
大数据应用案例有很多，以下是一些典型的案例：医疗大数据：梅西百货的实时定价机制，根据需求和库存的情况，该公司基于SAS的系统对多达7300万种货品进行实时调价。金融大数据：Tipp24AG针对欧洲博彩业构建的下注和预测平台。
大数据应用案例之：医疗行业 1）Seton Healthcare是采用IBM最新沃森技术医疗保健内容分析预测的首个客户。该技术允许企业找到大量病人相关的临床医疗信息，通过大数据处理，更好地分析病人的信息。在加拿大多伦多的一家医院，针对早产婴儿，每秒钟有超过3000次的数据读取。
大数据应用案例之：医疗行业 SetonHealthcare是采用IBM最新沃森技术医疗保健内容分析预测的首个客户。该技术允许企业找到大量病人相关的临床医疗信息，通过大数据处理，更好地分析病人的信息。在加拿大多伦多的一家医院，针对早产婴儿，每秒钟有超过3000次的数据读取。
是的，大数据在各个行业领域都有广泛的应用。以下是一些主要行业领域中大数据的应用示例：零售业：通过分析顾客购买历史和行为数据，零售商可以更好地理解顾客需求，提供个性化推荐和营销活动。金融业：金融机构可以利用大数据分析客户信用风险、市场趋势和投资组合表现，以制定更有效的风险管理和投资策略。
“无法通过基因预测性取向”,是什么意思?
多向解读：基因在性取向中有影响，但是没有决定性影响；无法通过基因论将同性性行为合理化，也无法将其不合理化。还是有一部人是完全天生的 怎么研究的？现在让我们回到这个问题来，认识一下这篇论文主要说了啥。
性取向 是由基因决定的吗？性取向是一个复杂的问题，各种性取向并无优劣之分。关于性取向的产生有很多种理论，当今大多数科学家、心态学家、医学专家认为性取向是先天决定的，无法通过后天改变，不是一种选择，也不是自己可以控制的。总之，重要的是应当认识到性取向是因人而异的。
性取向并非完全由基因决定。性倾向，通常称为性向，是指一个人对于不同性别（异性恋）、相同性别（同性恋）或两者皆有的情感、情绪吸引，以及建立亲密和性关系的能力。 科学研究对于性取向的决定因素持有不同观点。
性取向是由基因决定的吗性取向并不是仅仅只由基因决定的，而是基因、激素和环境的复杂的相互作用的结果，是由多种不同基因共同影响的，且男性的性取向基因和女性的性取向基因不同，可以简单理解成相反或者互补。
性学习理论则主张，童年早期的同性恋体验或幻想不仅未受到抑制，反而通过性行为和手淫得到强化，促进了同性别的性取向。遗传学研究未能发现决定性取向的基因标记，也未发现孕期母体雄激素和雌激素水平的改变对胎儿出生后的性取向起决定作用的证据。社会文化环境对性取向的态度有十分显著的影响。